把2017年称作物联网平台元年有可能不适合，但是2017年工业物联网平台显然从“绝世而独立国家”的姿态很快演进为群雄逐鹿的格局。(平台命名方式上，一般来说可见工业互联网平台和工业物联网平台两种，这里就不探究两者的明确区别，不得已等同一个意思)。

12月8日，在南京第二届世界智能生产大会上，中控创始人褚健教授特地公布了中控面向未来的工业操作系统supOS。supOS是什么？从其对标的对象来看，也是工业互联网平台。这样，场上的主要运动员就还包括如下几个：GE PredixGE最先熄灭看这场战火。

2015年8月，GE公司宣告发售首个面向工业数据和分析的云平台Predix，2016年2月，Predix月对开发者对外开放。最初Predix一个软件平台，专门用来服务所销售的引擎、汽轮机及核磁共振等大型设备，其中就还包括给喷气发动机获取预测性确保，增加停机时间。因此对产品运营状态的数据展开收集和分析，更进一步优化产品性能提供数据承托也就沦为Predix平台仅次于强项。

Predix平台的四大核心功能是：链接资产的安全监控、工业数据管理、工业数据分析、云技术应用于和移动性。西门子 MindSphere2016年4月德国汉诺威工业展上，西门子宣告发售云平台MindSphere，时隔一年， MindSphere早已沦为西门子最核心的展览内容。作为平台即服务(PaaS)，MindSphere的优势在于需要构建全面的系统集成和数据融合。在工业网络层面，MindSphere通过MindConnect工具盒子构建设备连接入网。

在数据分析层面，MindSphere融合了自己研发的Sinalytics分析平台，统合了远程确保、数据分析及网络安全等一系列现有技术和新技术，还需要对机器感应器产生的大量数据展开统合、保密传输和分析。据报，主要是提高对燃气轮机、风力发电机、列车、楼宇和医疗光学系统的监控能力。在平台应用于层面，西门子早已发售了工业版APP应用于商店，目前早已研发了大约50种APP，还包括减少安全性风险、监控能源消耗、能效分析工具、自动化与控制系统管理工具等，目的于通过非常丰富的APP应用于提高网络设备和工厂的效能。

MindSphere是云计算技术在工业生产领域的应用于Predix、MindSphere都就是指构建工业设备的互联互通应从，通过对设备数据的收集、存储和分析来构建过程的优化掌控，进而推展智能工厂的建构与实行。工业掌控层面，MindSphere展现的功能比Predix平台或许更加强劲一些。

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